علیرضا افضل آقایی
کارشناسی:
دانشگاه دامغان – ۱۳۹۳-۱۳۹۷
کارشناسی ارشد:
دانشگاه شهید بهشتی – ۱۳۹۷-۱۳۹۹
دکترا:
دانشگاه شهید بهشتی ۱۳۹۹ -تاکنون
تعداد مقالات علمی پژوهشی:16
تعداد کتب تألیفی:2
وب سایت: alirezaafzalaghaei.github.io
ديگر دروس مدرس
درباره مدرس
علیرضا افضل آقایی محقق علم دادهها و دانشجوی دکتری علوم کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی است. زمینه علمی او توسعه روشهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق جهت حل مسائل محاسباتی و ریاضیاتی است و تا کنون موفق به چاپ و تألیف کتب و مقالات متعددی در این زمینه گشته است. در حال حاضرایشان به عنوان مدیر ارشد بخش علم دادهها در شرکت تیوان تجهیز طب مشغول به کار میباشد.
سوابق آموزشی
مبانی کامپیوتر و برنامه سازی – دانشگاه شهید بهشتی
نرم افزارهای ریاضی دو – دانشگاه شهید بهشتی
نرم افزار های ریاضی یک – دانشگاه شهید بهشتی
دستیار استاد در دروس ساختمان داده ها و الگوریتم ها، برنامه سازی پیشرفته و مبانی کامپیوتر و برنامه سازی- دانشگاه دامغان
مهمترین سوابق پژوهشی
Parand, Kourosh, et al. “Parallel LS-SVM for the numerical simulation of fractional Volterra’s population model.” Alexandria Engineering Journal 60.6 (2021): 5637-5647.
Parand, K., et al. “A neural network approach for solving nonlinear differential equations of Lane–Emden type.” Engineering with Computers (2023): 1-17.
Saeidian, Jamshid, et al. “Automated assessment of the smoothness of retinal layers in optical coherence tomography images using a machine learning algorithm.” BMC Medical Imaging 23.1 (2023): 1-16.
Taheri, Tayebeh, Alireza Afzal Aghaei, and Kourosh Parand. “Bridging machine learning and weighted residual methods for delay differential equations of fractional order.” Applied Soft Computing (2023): 110936.
مهمترین دستاورد های علمی
مولف دو فصل از کتاب
Learning with Fractional Orthogonal Kernel Classifiers in Support Vector Machines: Theory, Algorithms and Applications
مولف کتاب راهنمای کاربردی پایتون برای علم داده ها
ثبت اختراع ملی با نام روش و سامانه تشخيص ناهنجاري هاي قرنيه چشم برمبناي هوش مصنوعي